華周與您分享||機器視覺手機行業應用案例

時間:2021-04-17 作者: 華周智能

隨著手機產業的不斷更新換代,智能手機的使用量也日趨上升。在現有大部分生產制造鏈中,人工檢測及測量的方式會出現效率低、精確度不高、人工成本高等問題。隨著自動化設備的發展,機器視覺的使用可使機器代替人的眼睛,通過算法代替人的大腦,自動實現手機制造中的定位、測量、識別等功能,提高生產的效率及檢測精度。因此,機器視覺也廣泛應用在手機制造行業。

手機生產CCD應用場景

手機導電布有無檢測

項目簡述

手機中框的正反兩個面的金屬彈片需要貼上導電布,為避免漏貼需加入視覺自動檢測手機固定金屬彈片上是否貼有導電布。使用一個相機一次拍完整個手機中框,檢測的視野相對較大,視野內光源要求均勻。選用開孔面光,整體的效果相對更好。產品需要做翻轉機構實現正反兩面的檢測。

實現方式

使用四個相機一次拍完整個筆記本外殼,檢測的視野相對較大,視野內光源要求均勻。選用四個條形光,整體的效果相對更好。

             正面                           反面

檢測效果圖

硬件配置

相機:1000萬CMOS相機

鏡頭:華周12mm鏡頭

光源:華周開孔面光源 

軟件:華周HZVision

像素精度:0.04mm

手機背殼輔料貼合定位檢測

項目簡述

手機中框的正反兩個面的金屬彈片需要貼上導電布,為避免漏貼需加入視覺自動檢測手機固定金屬彈片上是否貼有導電布。使用一個相機一次拍完整個手機中框,檢測的視野相對較大,視野內光源要求均勻。選用開孔面光,整體的效果相對更好。產品需要做翻轉機構實現正反兩面的檢測。

實現方式

使用四個相機一次拍完整個筆記本外殼,檢測的視野相對較大,視野內光源要求均勻。選用四個條形光,整體的效果相對更好。


檢測效果圖

相機:堡盟1200萬相機

視野:220mm

光源:背光源

像素精度:0.053mm/Pixel

定位精度:0.05mm

手機曲面玻璃貼合定位檢測

項目簡述

手機屏幕貼合系統利用高精密的UVW平臺,代替傳統的貼合技術,提高屏幕貼合的精度,集成了模板定位,邊緣抓取等多種算法對手機曲面玻璃及菲林紙進行精確定位并得到它們之間的相對偏移量,實現精確貼合。

實現方式

由于傳統的打光方式會存在反光,同時會影響機構動作,故定制作用等同于平行背光源的條形光,利用條光的方式進行打光,節約安裝空間的同時也節約光源成本。

檢測效果圖

相機:500萬CMOS

鏡頭:華周35mm鏡頭+ 5mm接圈

光源:華周藍色平行條光源 (定制)

軟件:華周HZVision

定位精度:0.01mm

手機攝像頭定位檢測

項目簡述

手機攝像頭定位焊接系統對手機攝像頭RCAM以及手機后蓋Housing進行精確定位,配合機器人實現精確定位,以此代替人工裝配,提高生產效率及良率,極大的降低企業生產成本。

實現方式

系統集成了模板定位,邊緣抓取等多種算法對手機攝像頭RCAM以及手機后蓋Housing進行精確定位并得到它們之間的相對偏移量,通過網絡TCP連接將偏移量數據發送至機器人,機器人糾正貼合位置后實現精確貼合。

檢測效果圖

相機:500萬COMS相機

鏡頭:華周0.2X遠心鏡頭 

光源:華周同軸藍色光源 

軟件:華周HZVision

定位精度:0.02mm  

手機屏幕溢膠檢測

項目簡述

手機屏幕背面在安裝配件時需要使用膠水粘合,膠水量過多的情況下,會造成膠水溢出到屏幕的邊緣位置,需要檢測產品屏幕邊緣處有無溢膠不良。

實現方式

為提高檢測的精度,使用兩個相機并排拍照,一次檢測半個產品, 使用條形光源檢測,為減少屏幕上邊緣膜的干擾,使用濾波片的方式,過濾干擾波段的光,使圖像效果更好。

檢測效果圖

相機:1200萬CMOS

鏡頭:華周50mm鏡頭+ 15mm接圈

光源:華周藍色條光源 

軟件:華周HZVision

檢測精度:0.01mm   

手機屏幕瑕疵檢測

項目簡述

檢測手機顯示屏的缺陷,檢測屏幕上的亮暗點、亮暗線、亮暗斑、異物、污點、劃傷、Mura、漏光等。

實現方式

屏幕通過自發光的方式,自動切換不同顏色的屏幕作檢測,通過屏幕的切換,檢測不同顏色下的屏幕缺陷。屏幕的分辨率為:1920*1080,像素大小0.15mm。為滿足R、G、B三個像素通道的瑕疵檢測,相機的像素精度需要滿足0.05mm,相機選擇使用29M大靶面的相機。

檢測效果圖

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